旅游饭店用纺织品
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纺织品在生产过程中以及在进入市场之前必须经过各种各样的检验和测试，其中疵点检测是*为主要的部分。...
纺织品在生产过程中以及在进入市场之前必须经过各种各样的检验和测试，其中疵点检测是最为主要的部分。织物疵点的检测主要还是由人工视觉离线检测来完成，该方法存在检测速度低、验布结果受验布人员主观影响较大，误检率和漏检率高等缺点。
基于以上原因，织物疵点的自动检测是近年来国内外学者共同关注和研究的热门课题之一。利用计算机图像处理技术，可以提高纺织品测试的准确性、快速性和全面性，为企业在线控制和提高纺织品质量提供保障。织物疵点的图像识别是指按照某一种算法对织物表面图像进行处理并识别出疵点种类、程度等的方法。
国外对织物疵点自动识别的研究已有20多年，发展较为成熟，比较有影响的系统有：瑞士Uster公司的Fabriscan系统、德国Obdix光电子技术公司的在线织物检验系统和以色列EVS公司的I－TEX系统。这些自动验布系统的组成和特点如下：
(1)Uster公司的Fabriscan自动验布系统，采用神经网络技术，检测时首先是初始的学习阶段，用时约1min，对织物的第1m记录其正常外观特征参数，然后进入检测阶段，寻找与正常外观不同的局部异常，并对其分析、标记和记录。另外，检测结果可输入集成的质量管理系统，以便对疵点分类，进一步对织物质量进行评价。
(2)德国Obdix光电子技术公司开发的在线织物检验系统是把光学和力学结合在了一起，在用神经网络方法处理的软件支持下，用传感器对正在织造的织物表面进行检测。这个装置能分类如下疵点：污物、破洞、断经、断纬、跳纱、结子、接结疵和色疵。
(3)以色列EVS公司的坯布自动检测系统其核心装置I-TEX是一套观察检测系统，该系统基于独立图象理解算法，而其算法则模仿人类的视觉机制，可自动控制探测、保存、定位，并进一步对布面上的疵点进行评估分析。能检测出小至0.5mm的可见疵点，检测门幅达330cm。
纺织助剂检测
纺织助剂成分检测主要是检测产品的已知成分，对已知纺织助剂成分进行定性定量分析，是一个已知纺织助剂成分验证的过程，一般需要做纺织助剂成分检测的是纺织助剂产品出现质量问题，或者纺织助剂产品本身是委托他人生产，为了验证其是否严格按照所提供的配方及要求进行生产。
纺织助剂成分检测所得到的检测报告具有法律证据的作用，可用来打官司，具有法律效应。
对已知成分进行定性定量分析，纺织助剂成分检测在进行纺织助剂产品改进、纺织助剂产品研发、纺织助剂工艺诊断等都具有很重要的作用
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